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未找到与"{{searchKeyword}}"相关的量表

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共 {{scaleMeta.question_count}} 题 约 {{scaleMeta.estimated_minutes}} 分钟

⚕️ 本网站仅供个人学习、自我反思与量表知识了解使用，不构成医疗诊断、治疗建议或正式心理评估结论

如困扰持续、明显加重，或已影响学习、工作、睡眠、人际与安全，请尽快联系专业心理服务或医疗机构

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α {{ reliabilitySummary.alpha }}
{{ currentScale.questions.length }} 题
{{ currentScale.meta.estimated_minutes }} 分钟

使用说明

  • 用途边界：{{ instructionSummary.purpose }}
  • 隐私提醒：{{ instructionSummary.privacy }}
  • 结果限制：{{ instructionSummary.limitation }}

基本信息登记

生理性别
进度 {{currentIndex + 1}} / {{currentScale.questions.length}}

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测评结果
{{ titleDisplay.main }} {{ titleDisplay.english }}
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结果分数会结合预设计分方式与参考范围进行展示，请勿将单次结果视为正式判断。
总体评估
{{result.level || '测评完成'}}
{{reportTime}}
多维结果已按总评 + 因子解析展示
受测者信息 {{user.gender==='male'?'男':'女'}} · {{user.age}}岁
答题耗时 {{(totalLatency/1000).toFixed(1)}} 秒

{{ isMultiDimensional ? '📊 因子得分剖面图' : '📊 得分图' }}

正常区间 结果偏离参考范围
{{dim.name}} {{ dim.isTScore ? 'T分' : (scoringMethod === 'average' ? '平均分' : '原始分') }} {{dim.score}}
参考阈值：{{ dim.threshold }} 已偏离参考范围 {{ dim.label }}

🧬 类型学分析

{{ v2Result.report.clusterResult.clusterLabel }} 匹配度: {{ v2Result.report.clusterResult.matchScore }}

{{ v2Result.report.clusterResult.description }}

  • {{ char }}

📊 {{ v2Result.report.visualization.radar.title }}

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{{ d.name }}
⏱️ {{ latencyHistogram.title }}

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平均
{{ latencyHistogram.stats.mean }}s
中位数
{{ latencyHistogram.stats.median }}s
最短
{{ latencyHistogram.stats.min }}s
最长
{{ latencyHistogram.stats.max }}s
{{ bin.count }}
{{ bin.label }}
P5
{{ (latencyHistogram.percentiles.p5 / 1000).toFixed(2) }}s
P25
{{ (latencyHistogram.percentiles.p25 / 1000).toFixed(2) }}s
P50
{{ (latencyHistogram.percentiles.p50 / 1000).toFixed(2) }}s
P75
{{ (latencyHistogram.percentiles.p75 / 1000).toFixed(2) }}s
P95
{{ (latencyHistogram.percentiles.p95 / 1000).toFixed(2) }}s
📐 IRT 项目反应理论分析

用于展示能力值 θ、估计稳定性与测验信息函数，仅在量表提供 IRT 参数时显示。

模型：{{ irtAnalysis.modelType || 'IRT' }} 题目数：{{ irtAnalysis.itemCount }}
MLE θ
{{ irtAnalysis.mle.theta }}
SE {{ irtAnalysis.mle.se !== null ? Number(irtAnalysis.mle.se).toFixed(3) : '—' }} · 迭代 {{ irtAnalysis.mle.iterations }}
BISE θ
{{ irtAnalysis.bise.theta }}
EAP {{ irtAnalysis.bise.eap }} · 网格步长 {{ irtAnalysis.bise.se }}
测验信息峰值
{{ irtAnalysis.testInfoMax !== null ? irtAnalysis.testInfoMax : '—' }}
峰值 θ：{{ irtAnalysis.testInfoPeakTheta !== null ? irtAnalysis.testInfoPeakTheta : '—' }}
MLE 位置的信息量
{{ irtAnalysis.testInfoAtMLE !== null ? irtAnalysis.testInfoAtMLE : '—' }}
MLE 收敛：{{ irtAnalysis.mle.converged ? '是' : '否' }}
测验信息函数 TIF(θ) 横轴为能力值 θ，纵轴为信息量
-3 0 +3
项目测量学摘要 结合经典测量与 IRT 参数进行概览
平均难度
{{ itemPsychometrics.summary.avg_difficulty ?? '—' }}
平均区分度
{{ itemPsychometrics.summary.avg_discrimination ?? '—' }}
低区分度题目
{{ itemPsychometrics.summary.low_discrimination_items }}
极端难度题目
{{ itemPsychometrics.summary.extreme_difficulty_items }}
Q{{ item.question_number }} {{ item.question_text }}
a={{ item.irt_discrimination ?? '—' }} b={{ item.irt_difficulty ?? '—' }} CTT难度={{ item.ctt_difficulty ?? '—' }}
🧭 MIRT 多维项目反应理论

适用于存在跨维度负载的量表项目，用于观察不同潜在维度上的能力位置。

{{ mirtAnalysis.modelType === 'compensatory' ? '补偿模型' : '多维模型' }} 收敛：{{ mirtAnalysis.converged ? '是' : '否' }}
{{ dim.name }}
{{ dim.theta }}

📍 {{ v2Result.report.visualization.norm_distribution.title }}

{{ v2Result.report.visualization.norm_distribution.subtitle }}

P{{ v2Result.report.visualization.norm_distribution.percentile }} 低 平均 高 {{ v2Result.report.visualization.norm_distribution.label }}
百分位: {{ v2Result.report.summary.percentile }} T分: {{ v2Result.report.summary.tScore }} Z分: {{ v2Result.report.summary.zScore }}

🔗 跨维度关联提示

{{ getAlertLevelLabel(alert.level) }}

{{ alert.message }}

{{ dim }}

👥 常模分层与参考人群

{{ selectedNormProfile.label }}

{{ normProfileNotice }}

适用性别：{{ selectedNormProfile.gender || 'all' }}； 年龄范围：{{ selectedNormProfile.min_age ?? 0 }} - {{ selectedNormProfile.max_age ?? 120 }} 岁； 样本来源：{{ selectedNormProfile.sample_source || 'unspecified' }}

教育水平：{{ selectedNormProfile.education_level }}

📍 {{ normPositionVisualization.title }}

{{ normPositionVisualization.label }}

{{ normPositionVisualization.subtitle }}

当前位置：{{ normPositionVisualization.score }}（参考范围 {{ normPositionVisualization.min }} - {{ normPositionVisualization.max }}）

🧬 {{ profileVisualization.title }}

{{ profileVisualization.subtitle }}

{{ point.name }} {{ point.score }}

🧭 {{ quadrantPlot.title }}

{{ quadrantPlot.subtitle }}

{{ quadrantPlot.yLabel }}
{{ quadrantPlot.xLabel }}
不稳定内向
不稳定外向
稳定内向
稳定外向
{{ quadrantPlot.xLabel }} {{ quadrantPlot.xScore }}
{{ quadrantPlot.yLabel }} {{ quadrantPlot.yScore }}
{{ quadrantPlot.quadrant.label }}

{{ quadrantPlot.quadrant.description }}

说明：该二维定位用于帮助理解相对特质位置，不等于固定人格类型，更不能替代正式人格评估。

📝 解析报告

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✨ AI 深度整合解读

AI 正在基于当前结构化结果进行整合分析，请稍候…

生成失败

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总体印象

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核心维度剖析
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综合模式识别
{{ item.title }}

{{ item.content }}

成长建议
  • {{ item }}
解释边界与安全提醒

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{{ aiState.report.safety_note }}

免责声明

{{ aiState.report.disclaimer }}

生成时间：{{ aiState.generatedAt }}

📏 {{ criticalInterpretation.title }}

{{ criticalInterpretation.intro }}

{{ card.name }} {{ card.title }}
得分：{{ card.score }} 阈值：{{ card.threshold }} {{ card.shortHint }}

{{ card.message }}

🔗 维度组合解释

以下基于多维度联合模式生成，反映维度之间的协同偏离特征，用于帮助理解整体心理体验模式。

{{ getAlertLevelLabel(card.level) }} {{ card.title }}

{{ card.message }}

{{ dim }}

{{ card.note }}

📈 纵向追踪摘要

最近一次记录

时间：{{ longitudinalSummary.latest.time }}；得分：{{ longitudinalSummary.latest.displayScore }}；等级：{{ longitudinalSummary.latest.level }}

与上次相比：{{ longitudinalSummary.delta > 0 ? '+' : '' }}{{ longitudinalSummary.delta }}

建议复测间隔：{{ longitudinalConfig.recommended_retest_days || 14 }} 天

RCI {{ longitudinalSummary.detail.rci.interpretation || '—' }}
MCID {{ longitudinalSummary.detail.mcid.interpretation || '—' }}
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{{ trendVisualization.subtitle }}

点击图表可全屏查看趋势与统计学意义

🔗 推荐继续了解的量表

📚 参考文献

{{ typeof ref === 'string' ? ref : `${ref.authors || ''}${ref.year ? ` (${ref.year})` : ''}. ${ref.title || ''}. ${ref.source || ''}` }}

🗂️ 数据中心

用途说明

数据中心是您个人测评数据的统一管理入口，支持以下功能：

  • 📂 导入历史结果 - 从 JSON/CSV 文件恢复或合并既往测评记录
  • 📊 查看测量记录 - 浏览所有已完成测评，支持按量表筛选与纵向趋势图
  • 📤 导出本地数据 - 备份当前浏览器内的全部记录，用于研究或跨设备迁移
按量表筛选导出

先选量表，再按记录逐条勾选要导出的测量结果。默认会全选当前量表下全部记录，您可以取消不想导出的部分。

已选量表：{{ selectedDataHubScaleIds.length }} 记录总数：{{ dataHubSummary.totalRecords }} 本地 / 导入：{{ dataHubSummary.localCount }} / {{ dataHubSummary.importedCount }}
已勾选记录：{{ selectedDataHubRecordKeys.length }} / {{ dataHubSelectableRecords.length }}

💡 提示：所有数据仅存储在您当前使用的浏览器中，不会上传至任何服务器。

信效度说明

内部一致性Cronbach α = {{ reliabilitySummary.alpha }}

{{ reliabilitySummary.validity }}

{{ reliabilitySummary.limitation }}

测前提示

{{ currentScale.meta.title }}

{{ dataIntegrityNotice }}

{{ line }}

说明：仅供学习与自我了解，请按真实状态作答并注意保护隐私。

图表分数说明

{{ dimensionScoreHintText }}

当不同维度采用不同计分口径时，图形长度会按各自可解释范围归一化展示，便于横向浏览，但不代表不同分制可以直接数值比较。

导入量表结果

支持导入以下格式文件：

  • 📄 JSON 文件：平台导出的完整结果或单条结果
  • 📊 CSV 文件：通过"导出数据"按钮导出的CSV文件

导入后数据会并入当前浏览器的本地记录，可用于纵向追踪分析与前后比较。

或将文件拖放到此处

导入完成：成功 {{ importResult.success }} 条，失败 {{ importResult.failed }} 条

检测到重复记录 {{ importResult.duplicates }} 条，已按您刚才选择的策略处理。

我的测量记录

加载记录中...

暂无测量记录

完成量表测试或导入历史结果后，此处将显示您的纵向追踪数据。

📈 纵向趋势（{{ filterScaleTitle }}）

{{ pt.score }} {{ pt.timeLabel }}
RCI {{ filteredTrendSummary.rci.interpretation || '—' }}
MCID {{ filteredTrendSummary.mcid.interpretation || '—' }}

📈 {{ trendFullscreenTitle }}

{{ pt.score }} {{ pt.timeLabel }}
RCI {{ trendFullscreenSummary.rci.interpretation || '—' }}
MCID {{ trendFullscreenSummary.mcid.interpretation || '—' }}
最近变化 {{ trendFullscreenSummary.recent_change > 0 ? '+' : '' }}{{ trendFullscreenSummary.recent_change }}
累计变化 {{ trendFullscreenSummary.total_change > 0 ? '+' : '' }}{{ trendFullscreenSummary.total_change }}

📄 记录详情

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时间：{{ selectedRecordDetail.timeText || '—' }}

得分：{{ selectedRecordDetail.scoreText }} · 结果：{{ selectedRecordDetail.levelText }}

受测者：{{ selectedRecordDetail.gender === 'male' ? '男' : selectedRecordDetail.gender === 'female' ? '女' : selectedRecordDetail.gender }} · {{ selectedRecordDetail.age }}岁

结果摘要

{{ selectedRecordDetail.summary.totalDescription }}

维度概览
{{ dim.name || dim.id }} {{ dim.score ?? dim.numericScore ?? '—' }}